informations générales
Paris
CDD
A propos de la Structure :
OPPaLE est une équipe de recherche mixte de l'Institut national de la santé et de la recherche médicale (INSERM) et de l'université Paris-Cité (UPC) appartenant au Centre de Recherche Épidémiologie et Statistiques (CRESS). Nos recherches portent sur la santé des femmes pendant la grossesse et ses suites, la santé des enfants liée au contexte de la naissance et la santé pédiatrique en population en France et au niveau international
Mission principale :
L'apprenti (H/F) aura pour mission principale de construire et d'évaluer un algorithme d'intelligence artificielle pour la surveillance de la croissance des enfants et d'étudier ses performances diagnostiques en utilisant les données d'un grand nombre d'enfants atteints de pathologies diverses disponibles dans l'Entrepôt de données de santé de l'APHP et d'enfants non malades issus de cohorte française.
Activités principales :
- Bibliographie
- Modélisation statistique et modèles prédictifs
- Présentation de résultats et publication
Spécificité(s) et environnement du poste
Travail sur écran
Connaissances
- Modèles statistiques et algorithmes
- Logiciel R
- Idéalement, connaissance des bases de données de grandes envergures (ex. EDS)
Savoir-faire
Rigueur dans l'analyse des données
Aptitudes
- Grande rigueur et goût pour la qualité des analyses
-Travail en équipe
Niveau de diplôme et formation(s)
3e année de BUT Sciences des Donnée
Les apprentis sont rémunérés en pourcentage du SMIC, en fonction de l'âge et du niveau d'études
Envoyer CV et lettre de motivation à pauline.scherdel@inserm.fr
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireOPPaLE est une équipe de recherche mixte de l'Institut national de la santé et de la recherche médicale (INSERM) et de l'université Paris-Cité (UPC) appartenant au Centre de Recherche Épidémiologie et Statistiques (CRESS). Nos recherches portent sur la santé des femmes pendant la grossesse et ses suites, la santé des enfants liée au contexte de la naissance et la santé pédiatrique en population en France et au niveau international
Mission principale :
L'apprenti (H/F) aura pour mission principale de construire et d'évaluer un algorithme d'intelligence artificielle pour la surveillance de la croissance des enfants et d'étudier ses performances diagnostiques en utilisant les données d'un grand nombre d'enfants atteints de pathologies diverses disponibles dans l'Entrepôt de données de santé de l'APHP et d'enfants non malades issus de cohorte française.
Activités principales :
- Bibliographie
- Modélisation statistique et modèles prédictifs
- Présentation de résultats et publication
Spécificité(s) et environnement du poste
Travail sur écran
Connaissances
- Modèles statistiques et algorithmes
- Logiciel R
- Idéalement, connaissance des bases de données de grandes envergures (ex. EDS)
Savoir-faire
Rigueur dans l'analyse des données
Aptitudes
- Grande rigueur et goût pour la qualité des analyses
-Travail en équipe
Niveau de diplôme et formation(s)
3e année de BUT Sciences des Donnée
Les apprentis sont rémunérés en pourcentage du SMIC, en fonction de l'âge et du niveau d'études
Envoyer CV et lettre de motivation à pauline.scherdel@inserm.fr
